II. « Le Zebrafish en cancérologie »
Vendredi 29 Janvier 2020 11h30 -12h30
1.Metastatic Tumor Cells Exploit Their Adhesion Repertoire to Counteract Shear Forces during Intravascular Arrest
Naël Osmani , Chercheur, INSERM/UNISTRA
L’apparition de métastases cancéreuses est responsable de 90% des décès chez les patients. Des efforts considérables ont été déployés pour comprendre ce processus responsable de la progression du cancer. Nous décrirons ici les technologies d’imagerie intravitale essentielles pour comprendre les étapes clés de la métastases.
2.How the zebrafish model can be used to study glioblastoma ?
Johanna Marines, PhD, AZELEAD & Institut de Génétique Humaine
Le glioblastome est la tumeur cérébrale maligne la plus fréquente et la plus agressive. Malgré de nombreuses avancées et les progrès actuels, l’efficacité des traitements et des nouvelles thérapies sont limitées. Au cours de cette présentation, nous verrons en quoi le modèle zebrafish est un modèle particulièrement pertinent pour l’étude du glioblastome.
A venir: Webinaire 3 « Deux plateformes au service de la communauté zebrafish ».
Vendredi 26 février 2021 à 11h30
Laura Fontenille, AZELEAD, Montpellier & Benjamin Delprat, ZebraSens, INSERM, Montpellier
Webinaire passé « I. Emergence of haematopoietic stem cells in the zebrafish embryo »
Vendredi 18 décembre 2020
Karima KISSA, Chercheur, LPHI-INSERM
By using zebrafish embryos as a model, we have demonstrated that Hematopoietic Stem Cells (HSCs) emerge directly from the aorta floor through a process called the Endothelial Haematopoietic Transition (EHT). More recently, we demonstrated that the mechanical stress exerted by the blood flow on the aorta induces a series of morphogenetic signals resulting in the activation of HSC specifying genes and the down-regulation of endothelial vascular identity. This gene expression remodelling is thought to drive the EHT leading to the emergence of HSCs.
Our transdisciplinary study capitalizes on the use of specific assets such as zebrafish transgenic model in conjunction with our in-depth knowledge of 4D microscopy, 3D-image modelling, physics and mathematics.